2002年12月3日，密歇根大(dà)學Michael Grieves教授在(zài)PLM中心啓動會上(shàng)，首次明确提出(chū)數字孿生這(zhè)一(yī / yì ／yí)概念，他(tā)稱之(zhī)爲(wéi / wèi)“PLM的(de)一(yī / yì ／yí)個(gè)理想化概念”，他(tā)認爲(wéi / wèi)通過物理設備的(de)數據可以(yǐ)在(zài)虛拟（信息）空間構建一(yī / yì ／yí)個(gè)表征該物理設備的(de)虛拟實體和(hé / huò)子(zǐ)系統，并且這(zhè)種聯系不(bù)是(shì)單向和(hé / huò)靜态的(de)，而(ér)是(shì)在(zài)整個(gè)産品的(de)生命周期中都聯系在(zài)一(yī / yì ／yí)起。

數字孿生又稱“數字雙胞胎”，是(shì)将工業産品、制造系統、城市等複雜物理系統的(de)結構、狀态、行爲(wéi / wèi)、功能和(hé / huò)性能映射到(dào)數字化的(de)虛拟世界，通過實時(shí)傳感、連接映射、精确分析和(hé / huò)沉浸交互來(lái)刻畫、預測和(hé / huò)控制物理系統，實現複雜系統虛實融合，使系統全要(yào / yāo)素、全過程、全價值鏈達到(dào)最大(dà)限度的(de)閉環優化。

數字孿生技術幫助企業在(zài)實際投入生産之(zhī)前即能在(zài)虛拟環境中優化、仿真和(hé / huò)測試，在(zài)生産過程中也(yě)可同步優化整個(gè)企業流程，最終實現高效的(de)柔性生産，快速創新及上(shàng)市，鍛造企業持久競争力。

數字孿生技術是(shì)制造企業邁向工業4.0戰略目标的(de)關鍵技術，通過掌握産品信息及其生命周期過程的(de)數字思路将所有階段（産品創意、設計、制造規劃、生産和(hé / huò)使用）銜接起來(lái)，并連接到(dào)可以(yǐ)理解這(zhè)些信息并對其做出(chū)反應的(de)生産智能設備。數字孿生基于(yú)物理實體的(de)基本狀态，以(yǐ)動态實時(shí)的(de)方式将建立的(de)模型、收集的(de)數據做出(chū)高度寫實的(de)分析，用于(yú)物理實體的(de)監測、預測和(hé / huò)優化。另外，數字孿生作爲(wéi / wèi)邊緣側技術，可以(yǐ)有效連接設備層和(hé / huò)網絡層，成爲(wéi / wèi)工業互聯網平台的(de)知識萃取工具，不(bù)斷将工業系統中的(de)碎片化知識傳輸到(dào)工業互聯網平台中，不(bù)同成熟度的(de)數字孿生體，将不(bù)同顆粒度的(de)工業知識重新組裝，通過工業APP進行調用。因此，工業互聯網平台是(shì)數字孿生的(de)孵化床，數字孿生是(shì)工業互聯網平台的(de)重要(yào / yāo)場景。