今年以(yǐ)來(lái)，多省爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)響應十四五的(de)規劃，也(yě)在(zài)大(dà)力推動工業企業進行智能化和(hé / huò)數字化的(de)發展，衆多産業結構也(yě)迎來(lái)很大(dà)的(de)轉變。今天我們特邀了(le／liǎo)浙江恒翼集團有限公司智能制造專家，彭先濤彭總來(lái)和(hé / huò)大(dà)家共同聊聊企業智能化轉型的(de)發展、成本效益等情況。
對于(yú)當下來(lái)說(shuō)，數字化轉型是(shì)現在(zài)制造業非常重要(yào / yāo)的(de)發展方向。數字化轉型對企業來(lái)說(shuō)具有哪些重要(yào / yāo)的(de)意義呢？
彭先濤：
衆所周知，近幾年新冠疫情對各個(gè)方面影響很大(dà)，但有些企業依然能夠保持很穩健的(de)發展，這(zhè)和(hé / huò)企業之(zhī)前做的(de)一(yī / yì ／yí)些智能制造、數字化是(shì)有很大(dà)的(de)關系。
從數字化應用層面來(lái)說(shuō)，是(shì)有很多基礎工作要(yào / yāo)做的(de)，比如自動化、信息化、工業物聯網等建設。能夠實現數字化應用時(shí)，就(jiù)會發現數字化應用對于(yú)企業的(de)效率、效益、競争力提升都是(shì)有很大(dà)的(de)作用。
見智研究：
國(guó)内工業型數字化轉型處于(yú)一(yī / yì ／yí)個(gè)什麽階段？
彭先濤：
以(yǐ)我的(de)經驗來(lái)看，制造業數字化要(yào / yāo)經曆四個(gè)階段:
第一(yī / yì ／yí)階段爲(wéi / wèi)“打基礎”：制造企業通過新上(shàng)自動化/智能化設備、IT信息化系統/工具，提升企業的(de)生産效率；
第二個(gè)階段爲(wéi / wèi)“促融合”：自動化與信息化深度融合，實現“自動化做執行，信息化做決策”，可初步達到(dào)智能工廠的(de)目的(de)。
第三階段爲(wéi / wèi)“新賦能”：通過工業大(dà)數據、AI等技術賦予生産各環節更多的(de)“智慧”與“能力”，提升決策的(de)精度。
第四階段爲(wéi / wèi)“數字化”：打通縱向“人(rén)機料法環”、橫向“人(rén)财物産銷”全部環節，通過“數據”指導企業突破各環節的(de)瓶頸。
我國(guó)家屬于(yú)制造大(dà)國(guó)，各個(gè)企業的(de)智能制造、數字化發展的(de)水平是(shì)不(bù)一(yī / yì ／yí)樣的(de)，行業和(hé / huò)企業處于(yú)哪一(yī / yì ／yí)個(gè)水平也(yě)是(shì)可以(yǐ)對應着這(zhè)四個(gè)階段進行參考。我國(guó)也(yě)有相應的(de)智能制造能力成熟度（CMMM）标準，可對應進行評估。
見智研究：
目前來(lái)說(shuō)，各個(gè)環節可能會遇到(dào)哪些難點？
彭先濤：
數字化階段是(shì)會遇到(dào)很多難題，比如促融合階段要(yào / yāo)實現工業物聯網，打通設備之(zhī)間的(de)通訊，工業現場的(de)通信協議衆多，尤其有些涉及壟斷的(de)控制器或設備，獲取數據很困難、代價很大(dà)。
建設過程中勞動力能夠得到(dào)很大(dà)的(de)解放，這(zhè)個(gè)時(shí)候會涉及一(yī / yì ／yí)些崗位轉變、流程優化，涉及部門衆多，難度也(yě)會較大(dà)。
見智研究：
通過數字化信息所帶來(lái)的(de)決策能夠真正地(dì / de)爲(wéi / wèi)企業帶來(lái)怎樣的(de)效益？
彭先濤：
效率提升、産品品質會有保障和(hé / huò)提升，通過數據能反應出(chū)生産各個(gè)環節的(de)瓶頸，有針對性的(de)突破。例如可以(yǐ)通過銷售數據、客戶反饋等信息對産品進行改進；通過系統積累的(de)故障處理記錄對同樣或類似的(de)故障給出(chū)處理建議或指導；通過質量問題數據進行針對性的(de)改進；通過産量、生産過程數據實現有效的(de)節能方案等等。
見智研究：
通過AI以(yǐ)及大(dà)數據的(de)方式運營會包括哪些過程？
彭先濤：
數據蘊含信息，信息提煉知識。需要(yào / yāo)對現場的(de)大(dà)量數據進行處理，才能用于(yú)實際對生産有幫助。比如現場電機運行時(shí)有電流、電壓、轉速、振動等諸多數據，電機正常運行時(shí)的(de)數據作用不(bù)明顯，需要(yào / yāo)重點關注異常參數，如電流異常後需要(yào / yāo)去分析什麽原因引起了(le／liǎo)電流波動，波動是(shì)否會造成電機的(de)異常，以(yǐ)及對生産現場會造成怎樣的(de)影響等。
AI目前非常火，從18年之(zhī)後，各個(gè)國(guó)家對于(yú)人(rén)工智能都提出(chū)了(le／liǎo)發展戰略。對于(yú)工業現場來(lái)說(shuō)，AI應用存在(zài)着許多難題，比如我們化纖行業的(de)外觀檢測，會出(chū)現毛絲、絆絲、油污等十餘種缺陷，傳統方式是(shì)人(rén)工用強光手電去檢查每一(yī / yì ／yí)錠絲是(shì)否有缺陷。由于(yú)視覺疲勞、工作經驗不(bù)同，外檢的(de)質量是(shì)不(bù)穩定的(de)。可以(yǐ)通過AI去學習各種缺陷的(de)特征，獲得量化統一(yī / yì ／yí)、穩定的(de)檢測結果。
見智研究：
能真正做到(dào)數字化轉型這(zhè)一(yī / yì ／yí)步的(de)企業還是(shì)爲(wéi / wèi)數不(bù)多的(de)。那麽這(zhè)一(yī / yì ／yí)步有哪些很難解決的(de)問題？
彭先濤：
一(yī / yì ／yí)是(shì)打好基礎的(de)難度大(dà)、成本高，二是(shì)獲取數據有一(yī / yì ／yí)定難度，三是(shì)數據怎麽用好。
數字化是(shì)智能制造發展到(dào)一(yī / yì ／yí)定階段後必須要(yào / yāo)去做的(de)事情，是(shì)許多學科及技術的(de)融合。
見智研究：
企業的(de)改造會涉及到(dào)哪些硬件以(yǐ)及軟件的(de)采購或使用？
彭先濤：
需要(yào / yāo)意識到(dào)：再先進的(de)設備或技術都是(shì)爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)順利生産而(ér)服務的(de)。清晰的(de)業務需求是(shì)軟硬件的(de)設計基礎。現場常見的(de)硬件有機械、電氣、電子(zǐ)類，機械的(de)精度決定了(le／liǎo)電氣控制精度。如服務器、PC、PDA等電子(zǐ)類具備一(yī / yì ／yí)定的(de)通用性，電氣類的(de)如PLC、高低壓電氣也(yě)具備一(yī / yì ／yí)定的(de)通用型，機械部分有标準産品，也(yě)有非标定制，結合項目實際情況選擇。
